Data Science & Intelligent Analytics* BB
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Trends in Data Science

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Masterstudium

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden kennen aktuelle Trends im Kontext von Datenerhebung, Datenspeicherung, Datenanalyse und Datennutzung. Sie können diese Trends im Hinblick auf eine konkrete Aufgabenstellung bewerten und deren Potenziale einschätzen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

Die Studierenden erwerben Kenntnisse über aktuelle Themen in Data Science. Als Beispiele hierfür sind zu nennen:

- Aktuelle Forschungsschwerpunkte im Themengebiet Data Science
- Aktuelle Lösungsansätze, die sich in der Praxis (z.B. im Kontext bekannter Unternehmen) etabliert haben
- Trends, die sich im Themenbereich Data Science (Forschung/Praxis) abzeichnen

empfohlene Fachliteratur

Je nach angebotener Inhalten

Bewertungsmethoden und -kriterien

Abschlussklausur oder Seminararbeit

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

2

geplante Lehr- und Lernmethoden

Vortrag mit Diskussion
Interaktiver Workshop
Fallstudien

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

4

Semester-Wochen-Stunden (SWS)

1

Name des/der Vortragenden

N.A.

Studienjahr

2

empfohlene optionale Programmeinheiten

N.A.

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

DPR.8

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

SE

Art der Lehrveranstaltung

Präsenzveranstlatung

Praktikum/Praktika

N.A.