Data Engineering Lab

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Diese Lehrveranstaltung baut auf die Lernziele der zugehörigen ILV auf und vertieft diese in der praktischen Arbeit mit den erlernten Konzepten. Die Studierenden:

- können Datenbanksysteme praktisch anwenden
- können mit Datenbanksystemen interagieren
- können selbstständig Datenmodelle anfertigen
- können Datenstrukturen für ein Problem entwickeln und umsetzten

Voraussetzungen laut Lehrplan

keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

Folgende Inhalte werden in dieser Lehrveranstaltung behandelt:

- Modellierung und Umsetzung einfacher Entitätstypen (geeignete Attribute, Primärschlüssel usw.)
- Modellierung und Umsetzung (DDL/DML) von 1:1, 1:n und n:m Beziehungstypen
- Modellierung und Umsetzung (DDL/DML) von Rekursivbeziehungen
- Interaktion mit einfachen und komplexen Datenstrukturen (DQL)

empfohlene Fachliteratur

- Watson, R. T. (2013): Data Management. Databases and Organizations. 6th edition, eGreen Press
- Date, C. (2015): SQL and Relational Theory. 3rd edition, O’Reilly Media, 2015

Bewertungsmethoden und -kriterien

Übungsserien und/oder Projektarbeit und/oder Klausur (Zusammen mit 'Data Engineering' als Modulprüfung)

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

eLearning Anteil in Prozent

Semesterwochenstunden (SWS)

geplante Lehr- und Lernmethoden

- Individualübungsaufgaben
- Gruppenprojekt

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

Name des/der Vortragenden

Prof. (FH) Dr. Michael Kohlegger

Studienjahr

empfohlene optionale Programmeinheiten

keine

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

DAT2

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Übung, Konstruktionsübung

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

nicht zutreffend

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